Prompt 中的歧义消除是关键。比如「加一个搜索功能」可以理解为前端搜索、后端搜索、全文搜索。好的 Prompt 会明确：「在 /forum 页面加服务端搜索，支持标题和内容匹配，用 Prisma 的 contains 查询，结果分页 20 条/页」。 负面指令在 Prompt 中非常重要。告诉 AI「不要用 var」「不要用 any 类型」「不要用 Pages Router」比只说「用 const」「用具体类型」「用 App Router」效果更好。AI 更容易遵守「禁止 X」而非「应该 Y」。 用 Prompt 驱动 Prisma Schema 设计效果不错。告诉 AI 业务需求（如「用户有多个订阅，订阅有多个订单」），让它生成包含关系、索引、级联删除的完整 Schema。但要检查索引是否合理，AI 偶尔会漏掉查询频繁字段的索引。
有个更优的方案：Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。我也还在探索中。说个反直觉的发现：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。如有不对请指正。
有个相关问题想请教：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。细节可以再展开讨论。
元提示词（用 AI 优化 Prompt）是个好思路，但需要人工判断哪些建议有效。
角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。
上周刚好踩了这个坑，Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。欢迎交流讨论。
降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达，加入「我觉得」「说实话」这类词。
这个观点我很认同，元提示词（用 AI 优化 Prompt）是个好思路，但需要人工判断哪些建议有效。如有不对请指正。
有个细节值得注意：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。仅供参考，具体还是要看你的场景。
我之前也遇到过类似问题，Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。
我的看法略有不同：角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。后续有新发现再来更新。
系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。
补充一个可能被忽略的点：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。我也还在探索中。
说说我自己的经历：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。实践出真知，建议动手试试。
Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。
我的团队是这样做的：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。
我的看法略有不同：角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。共同进步。
我做了类似的对比实验：负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。实践出真知，建议动手试试。
我之前也遇到过类似问题，Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。细节可以再展开讨论。
上周刚好踩了这个坑，Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。我也还在探索中。