负面指令在 Prompt 中非常重要。告诉 AI「不要用 var」「不要用 any 类型」「不要用 Pages Router」比只说「用 const」「用具体类型」「用 App Router」效果更好。AI 更容易遵守「禁止 X」而非「应该 Y」。 Prompt Chain 是处理复杂任务的利器。比如生成一个完整的 Next.js 页面：第一步 Prompt 生成页面结构，第二步生成 Server Action，第三步生成组件代码，第四步生成测试。每步的输出作为下步的输入，比一个超大 Prompt 效果好得多。 长上下文 Prompt 的信息密度要控制。AI 对上下文的理解不是均匀的，开头和结尾的内容权重更高（首因效应和近因效应）。关键信息放开头，最新指令放结尾，中间放背景资料。
结合我最近的项目经验：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。一起学习。
从另一个角度看：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。后续有新发现再来更新。
说个反直觉的发现：Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。欢迎私信深入交流。Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。
JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。
补充一个可能被忽略的点：负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。如有不对请指正。
不同场景下结论可能不同：系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。如有不对请指正。
我调研过这块，元提示词（用 AI 优化 Prompt）是个好思路，但需要人工判断哪些建议有效。欢迎大家补充。
Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。
上周刚好踩了这个坑，降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达，加入「我觉得」「说实话」这类词。
这个问题我研究过一阵，角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。有疑问可以继续问。
有个更优的方案：长上下文对话中，每 5 轮总结一次进度能防止 AI 跑偏。我也还在探索中。
有个相关问题想请教：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。欢迎交流讨论。
这个思路很巧妙，Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。
补充一个边界情况：Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。欢迎交流讨论。
我的看法略有不同：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。希望对你有帮助。
这个观点我很认同，Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。如果有更好的方案求分享。
这个方案我试过，Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。这只是个人经验，不一定通用。
这个问题我研究过一阵，Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。希望对你有帮助。我的实践经验和你的不太一样：系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。仅供参考，具体还是要看你的场景。