系统提示词模块化设计：把角色定义、技术栈、代码规范、错误处理策略拆成独立模块，按需组合。类似微服务架构的思路，每个模块职责单一，通过组合适配不同场景。 系统提示词的 token 预算要合理分配。我的经验：角色定义 50 token、技术约束 200 token、格式要求 100 token、示例 300 token。总共控制在 650 token 以内，留足空间给用户输入和 AI 输出。 AI 生成 Tailwind 组件的 Prompt 要点：指定响应式断点、颜色主题、无障碍要求、暗色模式支持。给一个 Shadcn UI 的组件作为参考示例，生成的代码质量和一致性会高很多。
说个反直觉的发现：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。
元提示词（用 AI 优化 Prompt）是个好思路，但需要人工判断哪些建议有效。
Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。
反对一下，我的测试结果不是这样：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。希望对你有帮助。
我的团队是这样做的：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。期待更多实战经验分享。
我的理解是：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。欢迎私信深入交流。