吃代
吃代码的猫楼主
负面指令在 Prompt 中非常重要。告诉 AI「不要用 var」「不要用 any 类型」「不要用 Pages Router」比只说「用 const」「用具体类型」「用 App Router」效果更好。AI 更容易遵守「禁止 X」而非「应该 Y」。 Temperature 参数的经验值:代码生成用 0.1-0.3(要确定性),创意写作用 0.7-0.9(要多样性),SEO 内容用 0.4-0.6(平衡准确和自然)。Top-p 一般固定 0.9,主要通过 Temperature 调节。 Few-shot 示例的选择比数量重要。3 个高质量示例的效果远好于 10 个普通示例。关键是示例要覆盖不同场景:正常情况、边界情况、特殊情况。而且示例的顺序也有影响,把最典型的放第一个。 长上下文 Prompt 的信息密度要控制。AI 对上下文的理解不是均匀的,开头和结尾的内容权重更高(首因效应和近因效应)。关键信息放开头,最新指令放结尾,中间放背景资料。 Prompt Chain 是处理复杂任务的利器。比如生成一个完整的 Next.js 页面:第一步 Prompt 生成页面结构,第二步生成 Server Action,第三步生成组件代码,第四步生成测试。每步的输出作为下步的输入,比一个超大 Prompt 效果好得多。