角色设定不是随便写「你是专家」就够的。要具体：「你是 5 年经验的 Next.js 全栈开发者，熟悉 SEO 优化和出海产品，代码风格偏好简洁和类型安全」。越具体的角色设定，AI 的输出越符合预期。 Chain-of-Thought 在复杂逻辑生成中效果显著。与其让 AI 直接写代码，不如先让它「分析需求→列出实现步骤→识别潜在问题→然后写代码」。多花 30 秒思考，代码的正确率能提升 40%。 Prompt 迭代优化的思路和代码优化一样：先让它跑通，再量化和优化。我每次改 Prompt 都会记录：改动点、测试输入、输出质量评分。积累 20-30 组数据后，就能发现哪些改动有效，哪些是噪音。
JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。
Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。我做了类似的对比实验：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。希望对你有帮助。
长上下文对话中，每 5 轮总结一次进度能防止 AI 跑偏。
我的踩坑经验：Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。
元提示词（用 AI 优化 Prompt）是个好思路，但需要人工判断哪些建议有效。
我调研过这块，系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。感谢楼主的启发。
JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。
负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。
补充一点：系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。仅供参考，具体还是要看你的场景。
结合我最近的项目经验：负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。欢迎私信深入交流。
长上下文对话中，每 5 轮总结一次进度能防止 AI 跑偏。
我的踩坑经验：Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。后续有新发现再来更新。我调研过这块，降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达，加入「我觉得」「说实话」这类词。如有不对请指正。
我之前也遇到过类似问题，Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。欢迎交流讨论。
这个观点我很认同，Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。
补充一点：Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。如有不对请指正。
从另一个角度看：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。希望对你有帮助。
这个思路很巧妙，Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。踩了很多坑才总结出来的。
说说我自己的经历：元提示词（用 AI 优化 Prompt）是个好思路，但需要人工判断哪些建议有效。欢迎大家补充。