Prompt 模板变量设计能让提示词可复用。我用 `{{role}}`、`{{tech_stack}}`、`{{constraints}}` 这种占位符，运行时填充。这样一套模板可以适配不同项目，类似组件化的思路应用到 Prompt 工程。
Prompt A/B 测试的方法：准备 20-30 个测试输入，用两个 Prompt 版本分别生成，人工评分或用自动化指标（如代码通过率）。统计显著性需要至少 30 个样本，否则可能是噪音。
Prompt 中的歧义消除是关键。比如「加一个搜索功能」可以理解为前端搜索、后端搜索、全文搜索。好的 Prompt 会明确：「在 /forum 页面加服务端搜索，支持标题和内容匹配，用 Prisma 的 contains 查询，结果分页 20 条/页」。
AI 生成 Tailwind 组件的 Prompt 要点：指定响应式断点、颜色主题、无障碍要求、暗色模式支持。给一个 Shadcn UI 的组件作为参考示例，生成的代码质量和一致性会高很多。有个细节值得注意：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。一起学习。
我的实践经验和你的不太一样：系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。如果有更好的方案求分享。
我的踩坑经验：降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达，加入「我觉得」「说实话」这类词。期待更多实战经验分享。
Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。
系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。
有个细节值得注意：Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。期待更多实战经验分享。
我的理解是：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。
这个观点我很认同，Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。细节可以再展开讨论。
实操中我发现：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。我也还在探索中。
这个方案我试过，Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。欢迎大家补充。
有个更优的方案：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。这只是个人经验，不一定通用。
JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。
我做了类似的对比实验：Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。欢迎私信深入交流。我的团队是这样做的：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。如有不对请指正。
负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。
我的项目里也用了这个方案，负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。踩了很多坑才总结出来的。
补充一点：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。效果因项目而异，建议实际测试。
说个反直觉的发现：Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。一起学习。
这个问题我研究过一阵，角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。如有不对请指正。
补充一个可能被忽略的点：Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。