Vibecoding 出海：选品、开发、推广的 AI 全流程

用 AI 做产品从 idea 到 MVP 的最短路径：① 用 AI 验证 idea（市场分析+竞品调研）② 用 AI 生成 landing page 测试需求 ③ 收集反馈后用 AI 快速实现 MVP ④ 部署上线获取真实用户 ⑤ 数据驱动迭代。全程可以用 AI 加速，关键节点人工判断。

Vibecoding 的边界：AI 擅长模板化代码（CRUD、UI 组件、标准逻辑），不擅长复杂业务逻辑、性能优化、安全认证、创意性算法。了解边界，把 AI 擅长的交给 AI，不擅长的自己写或找专家。盲目信任 AI 是危险的。

Vibecoding 不是「不写代码」，而是「用自然语言描述意图，AI 生成代码，人工审查和调整」。核心转变是：从「如何实现」到「实现什么」。你不再纠结于语法和 API 细节，而是专注于业务逻辑和用户体验。这让开发者更像产品经理，但保留了技术判断力。

Vibecoding 时代的产品打磨哲学：AI 让你快速做出「能用」的产品，但「好用」需要人工打磨。把 80% 时间花在 20% 的核心体验上，用 AI 快速实现非核心功能。用户记住的是体验，不是功能数量。

AI 编程让一人公司成为新常态。一个人 + AI = 一个小团队。但要注意：① 选对赛道（适合一人维护的规模）② 自动化运营（客服用 AI、营销用 AI）③ 保持健康（别 burnout）④ 建立壁垒（数据、品牌、用户关系）。技术不是壁垒，运营和洞察才是。