AI 编程时代的开发者新角色：Prompt 工程师还是产品经理

Vibecoding 时代的技术选型原则：① 简单优先（AI 对主流技术支持更好）② 生态成熟（文档和社区资源丰富）③ 类型安全（TypeScript 让 AI 错误更少）④ 部署简单（Vercel 一键部署）。推荐：Next.js + Tailwind + Prisma + Vercel。

Vibecoding 让编程变得像写作：你描述想法，AI 帮你「排版成代码」。但就像写作一样，好的「内容」（架构设计和业务逻辑）才是核心，AI 只是帮你把想法变成可执行的代码。不会因为有了 AI，糟糕的架构就变成好架构。

用 Vibecoding 出海建站三天上线的流程：第一天用 AI 生成 landing page 和认证系统，第二天实现核心功能和接 Stripe 支付，第三天部署上线和做 SEO 配置。AI 生成了约 70% 的代码，我负责审查逻辑、调整细节、处理边界情况。效率比传统开发快 5 倍以上。

Vibecoding 时代的开源精神：用 AI 生成的代码是否应该开源？我认为应该，因为 ① AI 训练数据来自开源社区 ② 开源积累声誉和用户 ③ 闭源 AI 代码护城河很浅。但核心业务逻辑和数据分析可以闭源。开源 UI 组件和工具，闭源核心产品。

Vibecoding 出海的法律合规：① 数据隐私（GDPR/CCPA）② 支付合规（PCI DSS，用 Stripe 免除）③ 内容版权（AI 生成内容的版权归属）④ 税务（Lemon Squeezy 代收）⑤ 用户协议和隐私政策。AI 可以帮你生成法律文档，但要专业人士审查。