自然语言编程的协作模式：人与 AI 的分工

Vibecoding 时代的产品思维转变：从「功能驱动」到「体验驱动」。AI 让功能实现变简单，功能不再是壁垒，用户体验才是。好的 Vibecoder 花更多时间在用户调研、交互设计、细节打磨上，而不是堆功能。

Vibecoding 时代的代码审查新模式：不再逐行读代码，而是 ① 看 AI 生成的测试是否覆盖关键场景 ② 跑一遍核心用户流程 ③ 检查安全相关代码 ④ 关注性能敏感路径 ⑤ 用 AI 辅助审查（让另一个 AI 检查 AI 的代码）。效率更高，但安全相关必须人工。

用 AI 做产品从 idea 到 MVP 的最短路径：① 用 AI 验证 idea（市场分析+竞品调研）② 用 AI 生成 landing page 测试需求 ③ 收集反馈后用 AI 快速实现 MVP ④ 部署上线获取真实用户 ⑤ 数据驱动迭代。全程可以用 AI 加速，关键节点人工判断。

Vibecoding 出海的法律合规：① 数据隐私（GDPR/CCPA）② 支付合规（PCI DSS，用 Stripe 免除）③ 内容版权（AI 生成内容的版权归属）④ 税务（Lemon Squeezy 代收）⑤ 用户协议和隐私政策。AI 可以帮你生成法律文档，但要专业人士审查。