AI 编程时代的开源精神

Vibecoding 出海冷启动策略：① 用 AI 生成 SEO 内容获取自然流量 ② Product Hunt 发布 ③ Hacker News/Reddit 社区推广 ④ Twitter/X Build in Public ⑤ AI 辅助邮件营销。AI 帮你生成营销素材，但推广节奏和社区运营靠人。

AI 编程时代的开发者技能树：① Prompt 工程（描述需求的能力）② 代码审查（判断 AI 代码质量）③ 架构设计（AI 无法替代）④ 领域知识（行业深度）⑤ 产品思维（用户洞察）⑥ AI 工具使用（效率最大化）。技术语法不再是核心，思维和判断力才是。

Vibecoding 时代的技术选型原则：① 简单优先（AI 对主流技术支持更好）② 生态成熟（文档和社区资源丰富）③ 类型安全（TypeScript 让 AI 错误更少）④ 部署简单（Vercel 一键部署）。推荐：Next.js + Tailwind + Prisma + Vercel。

Vibecoding 工作流：Plan（AI 分析需求列步骤）→ Generate（AI 生成代码）→ Review（人工审查）→ Test（运行验证）→ Ship（部署上线）。每一步都可以用 AI 辅助，但 Review 是人工必须把关的环节。跳过 Review 等于把产品交给 AI 赌运气。